人工智能是当前所有PLM系统行业的热门话题。实际上，世界上有77％的人已经以某种形式使用AI（其余23％的人很快就会开始使用它！）人工智能不仅会影响技术行业，还会影响您能想到的所有行业！随着Google，Facebook，Microsoft，Amazon等顶级公司在多个领域从事AI的所有可能应用的开发，毫无疑问，它将在未来带来巨大的改变！Adobe甚至预测，到2021年，所有新兴技术中有80％将拥有一些AI基础。

2020年前五大人工智能趋势

而且，人工智能在所有现有技术和新兴技术中的集成只是逐年增加。牢记这一点，让我们看一些可能在2020年继续出现的顶级人工智能趋势，并塑造未来成为更多智能的!!!！

1.人工智能芯片

人工智能芯片是人工智能的最新趋势。他们的受欢迎程度可以从以下事实计算得出：到2025年，其收入将从2018年的66.38亿美元增长到911.85亿美元。尽管一些品牌已经集成了AI启用芯片，但它们很快就会被添加到所有最新的智能手机中。这是必要的，因为AI不仅需要CPU，还需要专门的处理器以及CPU。需要额外的硬件来执行AI模型所需的复杂数学计算。因此，这些具有AI功能的芯片将确保需要AI的任务（例如面部识别，自然语言处理，对象检测，计算机视觉等）更快地完成。

有许多公司，例如NVIDIA，Qualcomm，AMD等，都在创建支持AI的芯片，以提高AI应用程序的性能。实际上，高通公司将在2020年推出其新的AI-Enabled Snapdragon处理器，该处理器每秒可高效执行15万亿次操作。这将改善电话中的所有基于AI的服务，例如实时AI翻译，摄影，虚拟助手等。所有这些同时使用的功率大大低于预期。

2.人工智能与物联网

人工智能和物联网一起是技术天堂的匹配！！！一起使用这两种技术可以更改技术的当前运行方式。在物联网设备创建大量的数据需要被开采可操作的见解。另一方面，人工智能算法在做出任何结论之前都需要数据。因此，物联网收集的数据随后可被人工智能算法用于创建有用的结果，并由物联网设备进一步实施。

这样的一个例子就是越来越流行的智能家居设备。实际上，到2021年，美国28％的家庭将成为智能家居。随着成本的降低和效率的提高，企业也越来越多地采用智能设备。Google拥有的Nest是这个市场上最受欢迎的名称，因为它生产诸如恒温器，警报系统，门铃等智能产品。

人工智能和物联网的集成还导致了纽约等越来越智能的城市。这里有诸如自动抄表（AMR）系统之类的设施，用于监控用水量和太阳能智能垃圾箱，这些垃圾箱可以监控垃圾水平并按时安排垃圾收集时间。而且随着越来越多的创新出现，这种智能集成只会在未来增加。

3.自动化机器学习

在未来几年中，越来越多的组织正在转向自动化机器学习。在现实世界中将传统的机器学习模型应用于所有业务问题是非常复杂且昂贵的。因此，更好的解决方案是使用自动机器学习，它甚至使ML非专家也可以使用机器学习算法和技术，而无需成为ML技术向导！

这意味着诸如Google Cloud AutoML之类的可用于训练定制的高质量ML模型，同时具有最少的机器学习知识的工具将在将来变得非常流行。这些工具可以根据需要创建尽可能多的自定义，而无需详细了解机器学习的复杂工作流程。但是，AutoML并不是儿童游戏的全部，仍然需要一些ML专业知识才能根据需要设置其他参数。在美国，已经使用AutoML的许多公司是BlackLocus，Zenefits，Nationaltar Mortgage等，之后还会有更多公司。

4.人工智能与云计算

人工智能和云计算可以彻底改变当前市场并创造新的改进方法。当前，很明显，人工智能具有巨大的潜力，它是未来的技术，但人工智能的集成还需要经验丰富的员工和庞大的基础设施。这是云计算可以提供巨大帮助的地方。即使公司没有强大的计算能力和对大数据集的访问权限，他们仍然可以通过云利用人工智能的优势，而无需花费大量金钱。

同时，AI还可以用于监视和管理云中的问题。一些专家预测，AI可以首先用于自动化私有和公共云计算系统的基本工作流程，然后最终可以用于独立创建更高效的工作方案。

当前，将AI集成到其云服务中的市场上最著名的云领导者是Amazon Web Service（AWS），Google，IBM，阿里巴巴，Oracle等。随着以下方面的日益普及，预计这些领域将进一步增长。人工智能和云计算。

5.人工智能网络安全

随着AI的日益普及，它甚至已经成为网络安全的关键参与者。人工智能的添加可以改善对网络犯罪的分析，理解和预防。它还可以增强公司的网络安全措施，以确保它们的安全性。然而，这也是昂贵的并且难以在所有应用中实现。此外，AI也是网络犯罪分子掌握的工具，他们可以使用它来改善和增强网络攻击。

尽管如此，人工智能在未来仍将是关键的网络安全元素。根据Capgemini研究所进行的一项研究，人工智能对于网络安全是必不可少的，因为黑客已经在将其用于网络攻击。75％的接受调查的高管还认为，人工智能可以更快地响应安全漏洞。

因此，公司可以通过首先在现有的CyberSecurity协议中实现AI来开始使用AI人工智能CyberSecurity。这可以通过使用预测分析来检测威胁和恶意活动，使用自然语言处理来确保安全性，增强基于生物特征的登录技术等来完成。