商业智能：商业智能（BI）指用于收集，集成，检查和引入商业数据的进步，应用程序和条件。使用Commerce Insights的原因是要加强卓越的贸易选择权。基本上，Trade Insights框架是数据驱动的决策支持系统（DSS）。如今，商务智能已与简报，报告和查询工具以及官方数据框架一起使用。
商业智能框架为商业运作提供真实，最新和有先见之明的信息，最常用的是利用已被组装到信息仓库或信息商店中的信息，有时还利用运作信息来工作。
机器学习
机器学习是一种补充，利用它可以巧妙地制造出各种机器，这意味着他们可以根据自己的主张做出选择，对事物进行分类，对事物进行预测，根据自己的喜好开出事物。
精巧地制作机器（算法），以便他们可以做出明智的选择。
下表是商务智能和机器学习之间的区别表：
| 商业情报 | 机器学习 |
|---|---|
| 诸如系统性功能，可在所需路径内处理商务。 | 使机器能够从现有信息中记忆 |
| 识别商机。 | 建立了基于数据的学习和选择框架 |
| 将原始信息转换为有价值的信息。 | 部署数据挖掘策略以创建图形模型 |
| 不依赖于算法并且依赖于技能。 | 极大地依赖算法 |
| Google Analytics（分析）使用商业智能 | 亚马逊推荐使用机器学习 |
| 对于组织以精明的方式创建数据利用而言，BI可能是一个绝妙的概念。 | 根据短语的机器学习（ML）能力。它的用途更像是使框架无需任何明确的编程即可获得它。 |
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